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導論：為何分散式系統本質上是困難的 分散式系統是由多台獨立電腦組成，它們透過網路互相通訊與協調，共同呈現為一個單一、連貫的系統。從雲端服務、電子商務平台到現代資料庫，我們日常依賴的數位基礎設施幾乎都建構於其上。然而，這種架構的強大之處也正是其脆弱之源。當多個節點必須跨越網路合作時，便會立即面臨三大核心挑戰：不可靠的網路造成的訊息延遲與丟失、部分節點故障導致的服務中斷，以及多個節點同時操作引發的並行衝突。有效應對這些挑戰，確保系統的容錯性（Fault Tolerance）與正確性，是現代軟體架構的...
簡介 在現代軟體架構中，「分散式交易」是一個既關鍵又極具挑戰性的概念。其核心目標非常明確：在一個跨越多個獨立網路節點的系統中，確保一組操作能夠以「全有或全無」（all-or-nothing）的原子性方式完成。隨著微服務、雲端原生架構的普及，單一應用程式被拆解為多個獨立運作的服務，這些服務各自擁有獨立的數據儲存。在這種模式下，一個業務流程（例如線上購物）可能需要同時更新多個服務的狀態，這使得理解並妥善處理分散式交易變得至關重要。然而，由於網路的不可靠性與個別節點的獨立故障，分散式交易的實作充滿了固...
導言：你也許並不擁有「現在」 在面試中，當被問到「如何實現分散式鎖？」時，90% 的候選人會自信地回答：「用 Redis 的 SETNX 或者 Redisson。」 但如果面試官追問：「如果你的 JVM 發生了 Full GC，導致鎖過期了，但你的程式還在執行，會發生什麼？」這時候，才是區分「碼農」與「工程師」的關鍵時刻。 今天，我不只是教你怎麼用 API，而是要帶你穿越 Martin Kleppmann 與 Redis 作者 Antirez 的那場世紀論戰，從哲學的高度看工程的實踐，手把手帶你...